人类善于从其他人发出的声音中理解他们的情绪状态。一个婴儿的笑声告诉人们她很开心，同样的，人们也很容易知道，狗生机勃勃的吠叫是它高兴的声音。

　　实际上，之前有研究显示，人们擅长区别孤独、生气和高兴的狗叫。那么人们听到婴儿笑声和狗欢快的叫声，或一个人愤怒的咳声和一条狗的咆哮声时，有相似的特征吗？

　　为了找出答案，一组研究人员设计了在线调查，以评价人们如何查觉到人和动物发音的情绪内容。39位志愿者参与了该调查。他们听了随机播放的不同非语言声音，例如一个女性的轻柔低语，一个男人哼着鼻子，一个婴儿咯咯笑和一条狗怒吠。

　　志愿者认为每种声音都有一个积极或消极的尺度，其情绪很强烈。研究人员的统计分析结果表明，倾听者如何认定每种声音的情绪内容，与声音的音响效果之间有惊人的联系。这样一来，无论人或狗，短的声音被认为有更多的积极情绪，并且高音被认为含有更强烈的情绪。

　　研究人员将相关成果在线发表于《生物学通讯》上。科学家指出，通过遵循这些简单的规则，可以开发出容易辨识的机器人人造情绪。